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Memorias

Técnicas CMC México

MEMORIAS DE SESIONES

MIÉRCOLES, 09 DE SEPTIEMBRE

Gestionar modos de fallas en el nivel correcto: del equipo al elemento

Carlos Mario Pérez

Costos del ciclo de vida del activo (LCC): metodología para aplanar la curva de costos y proteger el EBITDA

Paula Andrea Sánchez Morales

Antes de implementar APM con IA: los criterios de madurez que determinan si la inversión va a funcionar

Nicolas Castañeda

Cómo pasar de inspecciones por rutina a decisiones defendibles basadas en riesgo

Pablo Martínez

Mantenimiento de precisión: cómo construir el estado óptimo de referencia cuando el conocimiento no existe

Cesar Atlatenco Juarez

Análisis de grasa en uso para la monitorización de activos críticos: una metodología para evaluar condición, desgaste y riesgo operativo

Carlos Emmanuel León Banda

Por qué las STOs tienen dificultades (y qué arreglar primero)

James Reyes-Picknell

Del mantenimiento predictivo al gobierno autónomo del mantenimiento: cómo la IA agéntica puede optimizar continuamente las políticas de mantenimiento

Adolfo Crespo Márquez

Degradación de activos en almacenamiento: método para identificar, evaluar y controlar el riesgo antes de la puesta en operación

Damaris Martínez

Del umbral al comportamiento: cómo escalar el monitoreo de condición con IA explicable sin perder el criterio técnico

Sergio Martin del Campo Barraza

Ingeniería forense en mantenimiento: cómo investigar fallas con evidencia y conclusiones defendibles

Santiago García Garrido

Seis meses para salvar una planta, y ¿ahora qué sigue?

Gerardo Trujillo

De la urgencia al control: cómo una planta de manufactura redefinió sus decisiones de confiabilidad

Lucio Caleffi de Azevedo

Más allá de los síntomas - metodología para diseñar inspecciones realmente efectivas

Gerardo Trujillo

De ventanas que compiten a un paro mayor integrado: la gobernanza de capacidad que liberó 408 horas de disponibilidad

Salvador Santana Teyer

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JUEVES, 10 DE SEPTIEMBRE

Estimación probabilística de la duración de paradas mayores mediante simulación Monte Carlo

Alejandro Jiménez

Análisis de causa raíz con enfoque tribológico aplicado a fallas de lubricación

Jaime De Luque

Más allá del Wrench Time: metodología para interpretar pérdidas operativas en mantenimiento

Marco Costa

Impacto de las fallas. Cuantificación de costos y riesgos de paradas

Santiago Sotuyo Blanco

Modelos de large language models (LLM) en mantenimieno predictivo: taller de análisis de imágenes e informes para reportes inteligentes

Enrique López Droguett

RCA con apoyo de inteligencia artificial: taller práctico para fortalecer el análisis de causa raíz

Rodrigo Sánchez

FRACAS en la práctica: cómo construir trazabilidad de fallas cuando la organización aún no está preparada

Hugo Núñez Vargas y Gerardo Ortega

Cuando lo secundario condiciona el sistema: redefinición de criticidad de activos

Romer Enrique Vera Bonilla

Fijación y alineación de precisión: la causa raíz detrás de fallas recurrentes en equipo rotativo crítico – caso de estudio

Roman Megela

Metodología para corregir la desalineación entre estrategia y ejecución y maximizar el valor en mantenimiento

Julio César Wagner

Redefiniendo las grasas multipropósito: metodología técnica para seleccionar grasas lubricantes

Alex Tonatiuh Saldaña

Más datos, ¿más confiabilidad? – criterios para convertir información en decisión

Jesús Laboy

¿Exceso de personal o pérdidas de productividad? Cómo decidir antes de reducir capacidad -caso VIVA Aerobús

Sebastián Giraldo

Control operativo en paradas mayores: decisiones en tiempo real para sostener el cumplimiento del plan

Edgard Carrillo Iparraguirre

Cuando la estrategia se queda atrás: decisiones técnicas para rediseñar el mantenimiento en contextos cambiantes

Remigio Sena

Puesta en marcha de equipos después de reparar: metodología basada en el estado óptimo de referencia

Alejandro Pérez Martínez

Más allá de la velocidad: criterios técnicos para la selección de viscosidad en rodamientos

Raul Fernandes

Cómo elegir la estrategia correcta de mantenimiento para componentes de desgaste: un marco de decisión estadística de cinco pasos

Edwin Yecid González Gómez