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DINÁMICA DEL CONGRESO 2026




¡No te quedes fuera del evento de mantenimiento más importante de Latinoamérica!
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Cómo pasar de inspecciones por rutina a decisiones defendibles basadas en riesgo
Cuando lo secundario condiciona el sistema: redefinición de criticidad de activos
Control operativo en paradas mayores: decisiones en tiempo real para sostener el cumplimiento del plan
Cuando optimizar ya no es suficiente: cómo transformar un modelo de gestión de activos sin comprometer la confiabilidad
Mantenimiento de precisión: cómo construir el estado óptimo de referencia cuando el conocimiento no existe
Gestión de repuestos críticos: cómo decidir qué mantener en inventario cuando casi nunca falla
Liderazgo y estrategia de mantenimiento como habilitadores de confiabilidad en sistemas críticos
Análisis de grasa en uso para la monitorización de activos críticos: una metodología para evaluar condición, desgaste y riesgo operativo

Gestionar modos de fallas en el nivel correcto: del equipo al elemento
Por qué las STOs tienen dificultades (y qué arreglar primero)
Metodología para corregir la desalineación entre estrategia y ejecución y maximizar el valor en mantenimiento
Costos del ciclo de vida del activo (LCC): metodología para aplanar la curva de costos y proteger el EBITDA
Más allá del Wrench Time: metodología para interpretar pérdidas operativas en mantenimiento
Análisis de causa raíz con enfoque tribológico aplicado a fallas de lubricación
Puesta en marcha de equipos después de reparar: metodología basada en el estado óptimo de referencia
Degradación de activos en almacenamiento: método para identificar, evaluar y controlar el riesgo antes de la puesta en operación

Impacto de las fallas. Cuantificación de costos y riesgos de paradas
Ingeniería forense en mantenimiento: cómo investigar fallas con evidencia y conclusiones defendibles
Modelos de large language models (LLM) en mantenimieno predictivo: taller de análisis de imágenes e informes para reportes inteligentes
Del umbral al comportamiento: cómo escalar el monitoreo de condición con IA explicable sin perder el criterio técnico












