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Nuestro programa está diseñado por expertos que conocen los retos reales de la industria.
Cada sesión te entregará herramientas que podrás usar en tu planta desde el primer día.
- Sesiones basadas en casos reales.
- Herramientas aplicables en planta.
- Cursos y talleres con enfoque práctico.
- Red de contactos de alto nivel.
DINÁMICA DEL CONGRESO 2026
CURSOS CONFIRMADOS 2026
Diseñados para ampliar tus capacidades y las de tu equipo.
PROGRAMA DE SESIONES 2026
Tres salas especializadas, con temas de actualidad técnica y enfoques aplicados para distintos niveles de experiencia.
¡No te quedes fuera del evento de mantenimiento más importante de Latinoamérica!
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Cuando optimizar ya no es suficiente: cómo transformar un modelo de gestión de activos sin comprometer la confiabilidad
De producción a mantenimiento: cómo definir la confiabilidad requerida en operaciones brownfield
De producción a mantenimiento: cómo definir la confiabilidad requerida en operaciones brownfield
De producción a mantenimiento: cómo definir la confiabilidad requerida en operaciones brownfield
De la falla puntual a la gestión del riesgo a escala: diagnóstico y priorización de mantenimiento en grandes poblaciones de activos distribuidos
Priorización de capacidad de mantenimiento bajo restricciones operacionales: un enfoque basado en riesgo y condición. Aplicación en telescopios terrestres
De la indisponibilidad a la decisión: cómo identificar la pérdida dominante y priorizar entre confiabilidad, mantenibilidad y soporte logístico
Del sitio piloto al estándar de grupo: el liderazgo en terreno que sostiene la transformación del mantenimiento minero
No todos los problemas de barniz del lubricante son iguales. Identificar la ruta de degradación real permite encontrar la solución correcta
Cuando el sistema crece y la bomba no: corrección operacional con curvas características y leyes de afinidad
No se puede programar lo que no está planeado: un nuevo criterio de liberación para cumplir el programa de mantenimiento
Lo que las vibraciones no ven: ampliar la cobertura de fallas en equipos trifásicos críticos y convertir cada alerta en una intervención planificada
Gestionar modos de fallas en el nivel correcto: del equipo al elemento
Por qué las STOs tienen dificultades (y qué arreglar primero)
FMECA-VR 0.1: formación técnica en confiabilidad mediante simulación inmersiva en entornos virtuales
TPM sin burocracia: micro-metodología para reducir fallas y estabilizar la operación desde mantenimiento
Costos del ciclo de vida del activo (LCC): metodología para aplanar la curva de costos y proteger el EBITDA
Metodología para corregir la desalineación entre estrategia y ejecución y maximizar el valor en mantenimiento
Vida remanente en rodamientos críticos: aplicación de ensayos por corrientes Eddy (ECT) para evaluar el estado del material
Del mantenimiento predictivo al gobierno autónomo del mantenimiento: cómo la IA agéntica puede optimizar continuamente las políticas de mantenimiento
Más allá de los síntomas - metodología para diseñar inspecciones realmente efectivas
Una alerta no es una decisión: criterios para convertir analítica predictiva en acciones de mantenimiento basadas en riesgo
De la fricción a la función: integración interáreas para la gestión de activos
Metodología de selección de sistemas de sellado para intercambiadores sometidos a ciclos térmicos severos
Gestión de activos atrapados: cómo anticipar el riesgo de pérdida de valor u obsolescencia y mejorar decisiones de inversión en entornos de cambio acelerado
El costo oculto de seguir manteniendo: un criterio técnico-económico para decidir cuándo un activo terminó su vida útil
Lo que nadie mide antes de decidir: un protocolo de cuatro pasos para que el equipo de mantenimiento decida mejor
Impacto de las fallas. Cuantificación de costos y riesgos de paradas
Modelos de large language models (LLM) en mantenimieno predictivo: taller de análisis de imágenes e informes para reportes inteligentes
Taller de analítica predictiva en mantenimiento y confiabilidad con IA generativa
Taller de analítica predictiva en mantenimiento y confiabilidad con IA generativa — parte 1: construir con IA la primera base de analítica predictiva
