Los activos con operación intermitente o cíclica y condiciones de velocidad variable son un reto muy importante para la estrategia de monitoreo de condición.
En esta sesión Brújula aprenderás de la metodología y el desarrollo del aprendizaje de máquina con inteligencia artificial para monitorizar de manera efectiva las variables que nos indican la condición de equipos bajo este contexto operacional.  Esta sesión nos enseñará la manera de colectar los datos y convertirlos en información valiosa para reconocer las condiciones y los modos de falla de estos equipos que antes eran imposibles de detectar y además nos ilustra el caso de éxito de los avances de implementación exitosa en palas eléctricas de minería y brazos robóticos.