Identificando mejoras a los planes de mantenimiento mediante el análisis de datos predictivos

Gerardo Trujillo

Director General Noria Latín América

30 minutos.

SESIÓN TIPO SPARK

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CMC México

CMC Chile

Breve resumen:

El análisis de datos del predictivo generalmente se hace para identificar las condiciones de operación y necesidades de mantenimiento de una máquina. Esta Sesión Spark nos enseña cómo mediante el análisis de flotas de máquinas iguales, es posible identificar mejoras o nuevas tareas de mantenimiento que tienen un impacto en el costo y en la confiabilidad de todas las máquinas. El paso a paso para un análisis estructurado de los datos de grupos de máquinas, la importancia de la limpieza de los datos, las correlaciones positivas y negativas y finalmente la identificación de modos de falla y acciones de mantenimiento que deben mejorarse o añadirse al programa.