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Uso de modelos RAM para evaluar disponibilidad, mantenibilidad e impacto operacional en activos críticos

Iván Darío Gómez

Gerente – IG GROUP

Sesión disponible en:

SEDE_COLOMBIA_CMC_2026

RESUMEN DE SESIÓN:

La expansión de infraestructura eléctrica suele evaluarse principalmente desde criterios de capacidad y continuidad operativa, dejando en segundo plano el impacto combinado de las intervenciones de mantenimiento, la mantenibilidad de los activos y el efecto de las paradas planeadas y no planeadas sobre la disponibilidad real del sistema. Esta limitación genera decisiones de ingeniería con baja visibilidad sobre el riesgo operacional y sobre la afectación efectiva de capacidad energética durante etapas críticas de ampliación.
En esta sesión brújula se presentará un caso real de análisis RAM aplicado a la ampliación de líneas de distribución eléctrica de 69 kV y 13 kV, desarrollado para soportar decisiones de ingeniería básica y de detalle mediante estimaciones cuantitativas de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad bajo distintos escenarios operacionales.
La sesión mostrará cómo integrar variables asociadas a frecuencias de intervención, tiempos de parada, filosofía operacional, vida útil de activos y horas forzadas (GEN-HFORg) dentro de un modelo estructurado de evaluación técnica. A partir de esta integración, se analizará la relación entre mantenibilidad, disponibilidad de línea e impacto sobre capacidad energética en MW, permitiendo cuantificar el efecto operacional de diferentes estrategias de ampliación y mantenimiento.
El caso permitirá comprender cómo la lógica RAM puede utilizarse como criterio de decisión para priorizar intervenciones mayores, evaluar riesgos operacionales y validar escenarios de expansión bajo restricciones reales de operación. Asimismo, se discutirán los criterios utilizados para interpretar los resultados y evitar decisiones basadas únicamente en capacidad instalada o históricos de operación.
Los asistentes obtendrán una referencia práctica sobre cómo incorporar análisis cuantitativos de confiabilidad en proyectos de infraestructura crítica, así como criterios transferibles para aplicaciones en otros sistemas industriales donde la disponibilidad operacional y la continuidad del servicio condicionan las decisiones de inversión, mantenimiento y expansión.