Transformando la confiabilidad con Inteligencia Artificial – Caso de estudio Michelin
RESUMEN DE SESIÓN:
Uno de los principales desafíos en confiabilidad industrial es la creación de documentación técnica clave como los AMEF y los planes de mantenimiento (PMs), procesos tradicionalmente manuales, lentos y propensos a errores.
En esta sesión Brújula se presentará cómo la Inteligencia Artificial ha sido integrada con éxito para acelerar, estandarizar y escalar la generación de esta documentación crítica, mejorando la trazabilidad, la seguridad y la eficiencia operacional. En esta sesión, se comparten dos casos prácticos: la construcción completa automatizada de AMEF asistida por IA, y la implementación de una herramienta en Excel con lógica estructurada para generar planes de mantenimiento en menos de 30 minutos, cumpliendo los requisitos técnicos del sistema máximo. Se presenta los beneficios como una reducción >70% en el tiempo de elaboración de AMEF, eliminación de errores recurrentes y el uso de estos procesos en otras plantas. Conocerás en detalle el proceso de implementación, los errores corregidos, las herramientas utilizadas y las claves culturales que permitieron la adopción de estas soluciones. Esta ponencia ofrece una visión concreta sobre cómo la IA puede potenciar la ingeniería de confiabilidad sin sustituir la experiencia técnica, sino elevando su alcance.
