Taller RCA inmersivo – análisis de causa raíz
Rodrigo Eduardo Sánchez Benavides
CEO y fundador de MIC
Alfredo Lopera Jaramillo
Consultor senior de MIC
Curso disponible en:
INTRODUCCIÓN
El taller RCA inmersivo de MIC transforma la forma de aprender y aplicar el análisis de causa raíz, integrando realidad extendida (XR), inteligencia artificial (IA) y metodologías estructuradas de resolución de problemas.
A través de la plataforma VIS – virtual improvement system®, los participantes viven una experiencia práctica, colaborativa y segura, sin impactar la operación real. El curso combina simulaciones industriales en realidad aumentada y realidad virtual, dispositivos didácticos a escala, análisis de fallas reales y resolución de fallas en entornos industriales simulados, bajo una dinámica tipo CSI industrial.
DIRIGIDO A:
- Gerentes, ingenieros, técnicos, líderes operativos, personal de producción, calidad y mantenimiento. Creado para quienes quieren ir más allá del análisis tradicional
OBJETIVOS
- Dominar cada una de las fases del ciclo RCA mediante simulaciones avanzadas.
- Identificar y solucionar problemas desde su origen para prevenir su recurrencia.
- Estabilizar procesos y aumentar la productividad industrial.
- Aplicar la metodología RCA de manera práctica y paso a paso en entornos simulados realistas.
- Tomar decisiones estratégicas y bajo presión con apoyo de IA.
HABILIDADES A DESARROLLAR:
- Uso de herramientas de industria 4.0 para mejorar procesos.
- Aprendizaje inmersivo para mejorar la retención del conocimiento.
- Toma de decisiones estratégicas como resultado de un ejercicio de RCA.
- Toma de decisiones bajo presión en entornos virtuales con ayuda de IA.
- Identificación de causas raíz (diferenciando síntoma de causa real).
- Aplicación de herramientas: 5 Gens, 5W2H, ishikawa, 5 why, matriz impacto vs complejidad.
Temario
- Importancia de eliminar problemas crónicos
- Diferencia entre síntoma y causa raíz
- Impacto en productividad y confiabilidad
- Estructura del ciclo RCA
- Enfoque 5 Gens
- Observación en campo
- Recolección de datos reales
- Identificación de desviaciones
- Uso de 5W2H
- Redacción técnica del problema
- Condiciones de ocurrencia
- Cuantificación del impacto
- Ishikawa
- Identificación de causas
- Método 5 Why
- Validación de causa raíz
- Matriz Impacto vs complejidad
- Priorización de causas
- Planes de acción
- Seguimiento y sostenibilidad
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