Taller de analítica predictiva en mantenimiento y confiabilidad con IA generativa
RESUMEN DE SESIÓN:
La integración de IA generativa en los procesos de análisis de datos está transformando la forma en que abordamos el mantenimiento predictivo. En esta sesión toolbox, los participantes aprenderán a utilizar herramientas de inteligencia artificial como chatgpt para generar código reproducible en Python, acelerar el tratamiento de datos y habilitar modelos predictivos sin necesidad de instalar software local. En esta sesión de durante 80 minutos, cada asistente trabajará directamente en Google Colab para importar, diagnosticar y limpiar un dataset de mantenimiento, realizar un análisis exploratorio básico y preparar los datos para modelado. Al finalizar, Al cerrar la sesión, los participantes serán capaces de, estructurar un prompt eficaz para que chatgpt produzca código reproducible. Montar un notebook en Google Colab, conectar Drive y ejecutar Python sin instalaciones locales. Importar, diagnosticar y limpiar un dataset (nulos, tipos, duplicados, outliers) en menos de 20 minutos. Realizar un análisis exploratorio básico (EDA) y preparar X_train, X_test. Exportar el dataset limpio y el notebook a su Drive para continuar con el modelado fuera del taller.
