Taller de Analítica Predictiva en Mantenimiento y Confiabilidad con IA Generativa
Raymi Vásquez Moreno
Asesor Área Mecánica, Dirección Sectorial de Mantenimiento & Logística – INACAP Sede Central
Sesión disponible en:
RESUMEN DE SESIÓN:
La integración de IA generativa en los procesos de análisis de datos está transformando la forma en que abordamos el mantenimiento predictivo. En esta Sesión Toolbox, los participantes aprenderán a utilizar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para generar código reproducible en Python, acelerar el tratamiento de datos y habilitar modelos predictivos sin necesidad de instalar software local. En esta sesión de Durante 90 minutos, cada asistente trabajará directamente en Google Colab para importar, diagnosticar y limpiar un dataset de mantenimiento, realizar un análisis exploratorio básico y preparar los datos para modelado. Al finalizar, Al cerrar la sesión, los participantes serán capaces de: Estructurar un prompt eficaz para que ChatGPT produzca código reproducible. Montar un notebook en GoogleColab, conectar Drive y ejecutar Python sin instalaciones locales. Importar, diagnosticar y limpiar un dataset (nulos, tipos, duplicados, outliers) en menos de 20 min. Realizar un análisis exploratorio básico (EDA) y preparar X_train, X_test. Exportar el dataset limpio y el notebook a su Drive para continuar con el modelado fuera del taller.
