RCA con apoyo de inteligencia artificial: taller práctico para fortalecer el análisis de causa raíz
RESUMEN DE SESIÓN:
En muchas organizaciones de mantenimiento y confiabilidad, los análisis de causa raíz pierden efectividad por información incompleta, conclusiones apresuradas o falta de validación técnica, un reto frecuente para equipos de mantenimiento, confiabilidad y operación en la industria Latam.
En esta sesión toolbox, los participantes desarrollan un RCA sobre un caso industrial, siguiendo tres etapas: descripción del fenómeno, entendimiento del problema y análisis de causas. En cada paso trabajan en paralelo: primero desarrollan el análisis manualmente en un formato y, de manera independiente, registran el resultado obtenido con apoyo de inteligencia artificial.
La IA se utiliza para mejorar la estructuración de la información, ampliar los ítems de verificación y formular hipótesis más técnicas y enfocadas, sin reemplazar la comprobación en campo ni el criterio de los especialistas. Al cierre, los participantes comparan ambos desarrollos y evidencian la diferencia en tiempo, profundidad y complejidad del razonamiento, llevándose una forma replicable de fortalecer sus propios análisis de causa raíz.
