“Los datos hacen la diferencia entre adivinar y tomar decisiones”… pero se requieren “datos de calidad“. Según el estudio de McKinsey, las empresas que implementaron un sistema de gestión de calidad de datos lograron una reducción promedio del 20% en los costos de mantenimiento.

Esta sesión Spark presenta una metodología de dos niveles para mejorar la calidad del dato en nuestros sistemas de gestión de mantenimiento para tomar mejores decisiones. El primer nivel está enfocado en la estandarización de puestos de trabajo, taxonomía y equipos (asegurando una estructura coherente y bien definida). El segundo nivel abarca la estandarización de catálogos, materiales y puntos de medida. Aprenderás cómo, garantizando que toda la información sea precisa y consistente a lo largo del sistema, se facilita la gestión eficiente de datos, mejorando la confiabilidad y la operatividad del sistema de gestión de activos.