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Metodología para mejorar la calidad de la información en el CMMS con Inteligencia Artificial

Edwin Yecid González

Business Development Manager Asset Management – Latam – John Crane

Sesión disponible en:

SEDE_COLOMBIA_CMC_2025

RESUMEN DE SESIÓN:

Mejorar la calidad de los datos del CMMS mediante la Inteligencia Artificial simplifica la gestión y facilita la toma de decisiones.  
En esta sesión Spark conocerás la metodología para automatizar procesos clave del CMMS como la carga y descarga de información relacionada con avisos de falla y órdenes de mantenimiento para eliminar la inexactitud y duplicidad de datos que generan errores operativos, retrasos y costos adicionales. Con esta metodología reducirás tiempos y errores humanos, impactando la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos confiables. Esta metodología podrá ser aplicada en tu planta para optimizar procesos de mantenimiento, reducir costos asociados a errores de datos y mejorar indicadores clave como el tiempo promedio de reparación (MTTR) y la disponibilidad de equipos.