Implementación de gemelos digitales en el Mantenimiento Predictivo – PdM
Adolfo Crespo Márquez
Full Professor of the Dept. of Industrial Management – University of Seville
Sesión disponible en:
RESUMEN DE SESIÓN:
Los gemelos digitales, o digital twins, son modelos virtuales que replican con precisión el comportamiento de activos físicos, permitiendo mejorar su monitoreo y gestión.
En esta sesión ToolBox, se presentará una estrategia detallada para la implementación de gemelos digitales en el contexto del Mantenimiento Predictivo (PdM), con un enfoque particular en rodamientos industriales.
A través de un caso de estudio práctico, se demostrará cómo esta tecnología permite la supervisión en tiempo real del desempeño de los equipos, la clasificación de fallas y la optimización de la vida útil de los activos. El proceso inicia con la creación de un gemelo digital que replica el comportamiento físico y operativo de los rodamientos en un entorno virtual. Mediante el uso de sensores ya instalados en los equipos y técnicas avanzadas de análisis de datos, se recopilan métricas clave que alimentan el modelo digital, permitiendo predecir fallas, clasificarlas y programar intervenciones preventivas.
Este enfoque garantiza la preservación de niveles de riesgo establecidos, optimizando la confiabilidad operativa y maximizando la eficiencia del mantenimiento industrial. La sesión proporcionará conocimientos técnicos aplicables, ofreciendote herramientas innovadoras y de alto impacto para la implementación de estrategias de PdM basadas en gemelos digitales.
