¿Cómo gestionar la condición, el riesgo y el desempeño de las turbomáquinas para y evitar fallas que interrumpan la función y generen daños de alto impacto?
El uso de sondas de proximidad se convirtió en el estándar para las pruebas de aceptación y protección de maquinaria rotativa crítica como turbinas, compresores, bombas, motores eléctricos, generadores, etc., (API 670). Pero esto ya no es suficiente para detectar algunos modos de falla con la suficiente anticipación. Se requiere la integración con variables de proceso, medición de vibración sobre carcasa, estudios de análisis rotodinámico y Operational Deflection Shape (ODS).

En esta sesión Spark, aprenderás a ir más allá del estándar API 670. Integrando los fundamentos de la confiabilidad con los datos adquiridos, para caracterizar el activo en su contexto operacional y construir un indicador de su salud. Este enfoque innovador nos permite mejorar la sensibilidad en detección de problemas específicos, menos falsas alarmas, alineación con el contexto operacional, identificación de las vibraciones producidas por cada elemento de la máquina, cuantificación de los modos de falla característicos para este tipo de máquinas, fácil interpretación de alarmas y diagnósticos, y optimización del monitoreo y del tiempo necesario para tomar decisiones.