Estrategias de monitoreo de condición
El curso fue diseñado para educar en los fundamentos de las tres tecnologías de mayor utilización en las industrias para la estrategia del mantenimiento predictivo: análisis de vibraciones, termografía infrarroja y ultrasonido propagado en aire y/o estructura.
El curso ayudará a los participantes a identificar la estrategia de monitoreo de condición según el estándar ISO 17359.
Se presentarán las fortalezas y debilidades de cada tecnología dando los consejos de cómo sacar mayor provecho a una estrategia de monitoreo de condición de manera integral y no como actividades aisladas.
Este curso nos mostrará cómo a través de la integración de las tecnologías predictivas logramos aumentar la confiabilidad de nuestras plantas y una mayor visualización del programa de mantenimiento predictivo (PdM). Al finalizar el curso, los asistentes tendrán la comprensión de las capacidades de las tecnologías y podrán identificar las trampas más comunes que se pueden encontrar durante la aplicación de las mismas.
Durante el curso, usted aprenderá:
• Cómo identificar las trampas y errores más comunes de cada tecnología
• Requisitos para la implementación correcta de las tecnologías: personal, instrumentos, estrategia
• El lenguaje común de PdM – términos y definiciones claves que usted debe saber
• Los errores más comunes en la implementación de un programa predictivo
• Cómo transformar un programa de Mantenimiento predictivo (PdM) en un programa de monitoreo de condición (CBM) que añada valor a la organización
• Cómo demostrar el retorno de inversión de un programa predictivo
• Cómo evaluar su programa de PM y eliminar el trabajo innecesario
• Cómo lograr el equilibrio adecuado entre PM y PdM
• Cómo identificar modos de fallas mecánicas, eléctricas y estacionarias que utilizan tecnologías de PdM
• Cómo aumentar la visualización de un programa PdM ante la gerencia
• Qué es una matriz de la salud de activos y cómo usarla
• Estrategias del mantenimiento predictivo: interno, externo o híbrido
• Cómo desarrollar puntos de referencias y/o una estrategia para lograr un programa de mantenimiento predictivo de clase mundial
• Cómo el programa de mantenimiento predictivo (PdM) podría aumentar la confiabilidad de los activos
Audiencia recomendada:
Gerentes, ingenieros, planificadores, supervisores que son responsables de métricas, manejo y utilización de la información que generan los programas de monitoreo de condición o predictivos.