Detección autónoma y temprana de fallas: Una solución predictiva en base a Inteligencia Artificial

Enrique López Droguett

Profesor Titular, Department of Civil and Environmental Engineering.
University of California, Los Angeles (UCLA)

Center for Reliability Science and Engineering

Sesión disponible en:

RESUMEN

Ya no se trata nada más de la selección e instalación del dispositivo o el sensor. Lo que necesitamos es una estrategia que sea capaz de ejecutar el diagnóstico y el pronóstico de las fallas, alertando al personal de mantenimiento cuando sea necesario intervenir el activo.

Este taller Toolbox presentará y explicará un enfoque poderoso para la detección temprana de fallas de manera inteligente, autónoma y en línea, nos presenta las herramientas para procesar y analizar Big Machinery Data, (datos masivos y multidimensionales) mediante la Inteligencia Artificial en general, y el aprendizaje profundo en particular. En este taller aprenderás lo necesario para entender cómo se presenta el desarrollo de soluciones inteligentes autónomas para la detección temprana y el diagnóstico de fallas en distintos activos físicos con base en técnicas de aprendizaje de máquinas y Big Machinery Data.

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