Cómo justificar herramientas de la industria 4.0 mediante un análisis de coste de ciclo de vida – Toolbox
Descripción:
El análisis de coste de ciclo de vida (ACCV) es una metodología desarrollada para evaluar como varían los costes de un activo en su ciclo de vida útil. En este trabajo se exploran los aspectos relacionados con el impacto de la confiabilidad en los costes totales de ciclo de vida y se analizan y cuantifican de forma objetiva, el impacto real de la aplicación de las herramientas de optimización del mantenimiento, propuestas por la industria 4.0: digitalización, internet de las cosas, machine learning, etc., a lo largo de la vida de un activo. El artículo, también incluye la presentación de un caso de estudio desarrollado en el sector Oil & Gas, cuyos resultados, permiten analizar las fortalezas y las limitaciones (realidades y mitos) de las técnicas de mejora del mantenimiento propuestas por la Industria 4.0. Finalmente, el trabajo concluye mostrando los posibles caminos para investigaciones futuras dentro del área de evaluación del impacto económico de la confiabilidad a lo largo del ciclo de vida de un activo industrial.
Objetivo:
En este trabajo se exploran los aspectos relacionados con el impacto de la confiabilidad en los costes totales de ciclo de vida y se analizan y cuantifican de forma objetiva, el impacto real de la aplicación de las herramientas de optimización del mantenimiento, propuestas por la industria 4.0: digitalización, internet de las cosas, machine learning, etc., a lo largo de la vida de un activo. El artículo, también incluye la presentación de un caso de estudio desarrollado en el sector Oil & Gas, cuyos resultados, permiten analizar las fortalezas y las limitaciones (realidades y mitos) de las técnicas de mejora del mantenimiento propuestas por la Industria 4.0. Finalmente, el trabajo concluye mostrando los posibles caminos para investigaciones futuras dentro del área de evaluación del impacto económico de la confiabilidad a lo largo del ciclo de vida de un activo industrial.