Este curso apunta a presentar, discutir, y entrenar profesionales en las técnicas de análisis de aprendizaje de máquinas y Big Data analytics en mantenimiento y confiabilidad, y así permitir el desarrollo y análisis de soluciones predictivas para la detección, diagnóstico y pronóstico de fallas en activos físicos. El curso usa el ecosistema de herramientas llamado DataBruin: un ambiente de programación gráfica basado en web y de acceso abierto para el desarrollo de soluciones predictivas en base a aprendizaje de máquinas en confiabilidad y mantenimiento. En DataBruin, los procedimientos de preparación y análisis de la data, su visualización y la implementación de soluciones predictivas se hace de una manera intuitiva de arrastrar y soltar bloques, lo cual ofrece una plataforma rápida de creación de soluciones de confiabilidad y mantenimiento predictivo, y sin la necesidad de implementar código.