Índice de Salud de Activos (AHI) – Creación y aplicación de un modelo de AHI para la gestión de la degradación irreversible de activos a largo plazo

Adolfo Crespo

Full Professor of the Dept. of Industrial Management – University of Seville

Curso disponible en:

INTRODUCCIÓN

En este curso aprenderás a diseñar y aplicar un modelo de Asset Health Index (AHI) que permitirá a tu organización identificar la degradación de sus activos, compararlos entre sí y priorizar las decisiones de mantenimiento, mantenimientos mayores (overhauls) y reinversiones.
Además, conocerás cómo vincular el índice de salud del activo (AHI) con la probabilidad de fallo para proyectar el costo total de propiedad y operación (Totex).

DIRIGIDO A:

Profesionales de mantenimiento y fiabilidad
Ingenieros de activos, gerentes de proyectos e ingenieros de planta
Responsables de la toma de decisiones en inversión y optimización de costos
Cualquier persona interesada en la gestión estratégica de activos y la analítica avanzada

OBJETIVOS

Diseñar, calcular y gestionar un modelo de gestión de riesgos mediante el Índice de Salud del Activo.

HABILIDADES A DESARROLLAR:

Comprender de manera integral la salud y el estado de los activos en tu empresa
Adquirir herramientas para priorizar los proyectos de mantenimiento y renovación
Mejorar la precisión de la estimación de costos y optimizar el presupuesto (Totex)
Dominar técnicas de analítica de datos e inteligencia de negocio aplicadas a la gestión de activos

Temario

Módulo 1: Fundamentos del Asset Health Index (AHI)

Definición y objetivos del AHI.
Identificación de indicadores y parámetros críticos para evaluar la salud del activo.
Benchmarking con otros activos en diferentes etapas de vida útil.

Módulo 2: Metodologías y herramientas para la creación del AHI

Uso de plantillas en Excel para la recolección y análisis de datos
Configuración y uso de RapidMiner para modelar y predecir el comportamiento de los activos
Casos de estudio de diferentes industrias

Módulo 3: Planeación de overhauls y reinvenciones en función del AHI

Priorización de intervenciones de mantenimiento
Análisis de escenarios de reinversión
Integración con planes de renovación y reemplazo de activos

Módulo 4: Vinculación del AHI con la probabilidad de falla y proyección del Totex:

Modelado predictivo de fallas a partir de la información del AHI
Proyección de costos totales de inversión y operación (Totex)
Definición de estrategias de optimización y asignación de recursos

Módulo 5: Casos de estudio y ejercicios prácticos

Presentación de ejemplos reales de distintos sectores
Taller práctico con plantillas Excel preparadas
Aplicación de RapidMiner para análisis avanzado de datos

TU ACCESO A CUALQUIER CUSO INCLUYE:

MANUAL IMPRESO*

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