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Enterprise solutions architect leader – ASM center of excellence – Baker Hughes

RESUMEN DE SESIÓN:

La industria de mantenimiento y confiabilidad lleva más de una década acumulando soluciones digitales —CMMS, monitoreo en línea, plataformas de gestión de activos, modelos de IA— que en la mayoría de las organizaciones no se hablan entre sí. El resultado es previsible: datos duplicados, decisiones tomadas con información incompleta, y programas de Gestión del Desempeño de Activos (APM) que se anuncian como transformación digital y terminan siendo una capa adicional de complejidad sin retorno. El problema no es la tecnología, sino que las organizaciones inician la implementación sin haber resuelto las condiciones previas que determinan si esa tecnología va a funcionar.
Esta sesión spark presenta un marco de diagnóstico de madurez, independiente de plataforma, para evaluar si una organización está en condiciones de implementar APM con IA antes de comprometer presupuesto e integración. El marco cubre cuatro dimensiones calidad y disponibilidad de datos operativos, integración real IT/OT, madurez del proceso de gestión de estrategias de mantenimiento y preparación organizacional y se apoya en patrones de falla observados en implementaciones reales, aplicables a cualquier industria con activos físicos relevantes, independientemente de su tamaño o de las herramientas de gestión disponibles.
El asistente aprenderá a: evaluar la madurez de su organización en las cuatro dimensiones que determinan si un programa APM con IA generará retorno.
Identificar patrones de falla que anticipan una implementación APM condenada a convertirse en costo sin retorno.
Priorizar la secuencia de integración de datos y procesos según el nivel de madurez detectado