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Control operativo en paradas mayores: decisiones en tiempo real para sostener el cumplimiento del plan

Edgard Carrillo Iparraguirre

Supervisor de reparaciones – Marcobre

Sesión disponible en:

SEDE_COLOMBIA_CMC_2026

RESUMEN DE SESIÓN:

En paradas mayores, el cumplimiento del plan suele deteriorarse no por falta de planificación, sino por la incapacidad de intervenir la ejecución en el momento en que se generan los desvíos. Los modelos tradicionales de control —basados en consolidación tardía de información— limitan la visibilidad operativa y retrasan la toma de decisiones, favoreciendo la acumulación de desviaciones sobre la ruta crítica. En esta sesión brújula se presenta un caso de rediseño del control operativo enfocado en habilitar decisiones en tiempo real durante la ejecución. El eje del enfoque es la implementación de un sistema de captura, visualización y control de avance en campo que permite transformar datos operativos en acciones dentro del mismo turno.
La lógica técnica se centra en estandarizar la medición del avance, eliminar intermediaciones en la generación de datos y soportar el control en una herramienta operativa en tiempo real que integra estado de actividades, consumo de holguras y condición de la ruta crítica. Esta base permite estructurar decisiones tácticas sobre reasignación de recursos, secuenciación de actividades y resolución de interferencias, bajo criterios explícitos de impacto en la duración de la parada.
El caso muestra cómo la disponibilidad inmediata de información cambia la dinámica de control, pasando de un modelo de seguimiento a uno de intervención continua, así como los ajustes necesarios para asegurar consistencia y confiabilidad de los datos en campo. Como resultado, se logra una gestión dinámica que mejora el cumplimiento del plan, reduce la propagación de desvíos y fortalece la confiabilidad de la ejecución.
El participante obtiene criterios para integrar herramientas de control en tiempo real dentro de su modelo de paradas, entendiendo cómo estructurar la información para la toma de decisiones y bajo qué condiciones este enfoque es aplicable en distintos contextos industriales.