Transformación analítica en mantenimiento y confiabilidad: Claves para una gestión basada en datos
RESUMEN DE SESIÓN:
En la era de la digitalización industrial, la analítica de datos se ha convertido en un pilar fundamental para optimizar la gestión del mantenimiento y la confiabilidad. Sin embargo, aprovechar su potencial requiere un cambio de paradigma: la analítica no puede ser una tarea delegada, sino una competencia clave dentro de los equipos de mantenimiento.
En esta sesión Spark, explorarás una metodología estructurada que resalta la importancia del análisis de datos y su impacto en la toma de decisiones estratégicas. La sesión se basa en seis pilares esenciales para desarrollar una cultura analítica efectiva:
• Desarrollo de una cultura analítica: Fomentar el pensamiento basado en datos dentro de los equipos de mantenimiento.
• Captura de datos sin errores: Garantizar la calidad de la información como base de cualquier análisis.
• Modelo de datos robusto: Estructurar los datos de manera eficiente para su explotación analítica.
• Entender los tipos de reportes: Interpretar correctamente la información para la toma de decisiones.
• Conocer el modelo de datos: Dominar la arquitectura y flujo de la información dentro de la organización.
• Democratización del acceso a los datos: Facilitar el uso de la información en todos los niveles operativos.
Durante esta sesión, se analizarán casos prácticos y estrategias para maximizar el aprovechamiento de los datos con tecnologías accesibles y de bajo costo, obteniendo resultados tangibles en el corto plazo. Descubrirás cómo integrar el análisis de datos en su gestión diaria y llevar a sus organizaciones hacia un modelo de mantenimiento basado en información confiable, predictiva y estratégica.
