Optimización del diagnóstico de vibraciones mediante reglas predictivas y análisis armónico avanzado

Thierry Erbessd Graf zu Rantzau

Presidente & Fundador del Grupo Erbessd Instruments

Sesión disponible en:

RESUMEN

Esta sesión Spark presentará un método innovador en el análisis de vibraciones que se basa en la aplicación de reglas predictivas ponderadas y análisis armónico detallado. A partir de datos obtenidos en tiempo real y procesados mediante la Transformada Rápida de Fourier (FFT), el sistema permite al usuario definir reglas diagnósticas, ponderadas por su valor predictivo positivo, negativo y en ausencia de datos.
Este enfoque no solo mejora la precisión del diagnóstico de fallas, sino que también refina la toma de decisiones en el mantenimiento predictivo, proporcionando un marco robusto y flexible para la evaluación continua de la salud de equipos críticos.

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