Mantenimiento predictivo con IA: detección temprana de fallas por vibración en activos críticos
RESUMEN DE SESIÓN:
Las fallas inesperadas en motores eléctricos pueden detener la producción, incrementar costos y poner en riesgo la seguridad. En esta Sesión Brújula conocerás un innovador sistema predictivo basado en inteligencia artificial que detecta anomalías de vibración en tiempo real, permitiendo programar mantenimientos antes de que ocurra la falla. Aprenderás cómo seleccionar y configurar sensores, procesar señales para extraer patrones útiles y entrenar modelos de IA para diagnóstico confiable, así como estrategias para superar retos como ruido eléctrico, desbalance de datos y latencia de transmisión. Los resultados preliminares proyectan un ahorro cercano al 20% en costos de mantenimiento y mayor seguridad operativa. Una metodología práctica y transferible a cualquier industria que busque confiabilidad y eficiencia.
