Identificando mejoras a los planes de mantenimiento mediante el análisis de datos predictivos
Gerardo Trujillo
Consejero de Noria Corporation | Fundador del Congreso de Mantenimiento & Confiabilidad
RESUMEN DE SESIÓN:
El análisis de datos del predictivo generalmente se hace para identificar las condiciones de operación y necesidades de mantenimiento de una máquina. Esta Sesión Spark nos enseña cómo mediante el análisis de flotas de máquinas iguales, es posible identificar mejoras o nuevas tareas de mantenimiento que tienen un impacto en el costo y en la confiabilidad de todas las máquinas. El paso a paso para un análisis estructurado de los datos de grupos de máquinas, la importancia de la limpieza de los datos, las correlaciones positivas y negativas y finalmente la identificación de modos de falla y acciones de mantenimiento que deben mejorarse o añadirse al programa.
*SESIÓN PRODUCIDA EN EDICIÓN CMC MÉXICO 2023