CMC Latinoamerica https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Exhibición y patrocinios | Colombia CMC Colombia Taller de analítica predictiva en mantenimiento y confiabilidad con IA generativa — parte 1: construir con IA la primera base de analítica predictiva Víctor Martínez Programa General | Chile De fracas a inteligencia de confiabilidad: cómo transformar trazabilidad estructurada en decisiones basadas en datos con agentes de IA Grinda Natalia Sierra González Priorización de capacidad de mantenimiento bajo restricciones operacionales: un enfoque basado en riesgo y condición. Aplicación en telescopios terrestres El costo oculto de seguir manteniendo: un criterio técnico-económico para decidir cuándo un activo terminó su vida útil No se puede programar lo que no está planeado: un nuevo criterio de liberación para cumplir el programa de mantenimiento Claudia Vanessa Hernández Álvarez Cuando el sistema crece y la bomba no: corrección operacional con curvas características y leyes de afinidad Carlos Felipe Vargas Gómez Del sitio piloto al estándar de grupo: el liderazgo en terreno que sostiene la transformación del mantenimiento minero Orión: Seis meses para salvar una planta, y ¿ahora qué sigue? No todos los problemas de barniz del lubricante son iguales. Identificar la ruta de degradación real permite encontrar la solución correcta Gestionar modos de fallas en el nivel correcto: del equipo al elemento Por qué las STOs tienen dificultades (y qué arreglar primero) Cristian A. Soto Greg Livingstone Large language models (LLM) en mantenimiento predictivo: taller de análisis de aceite e informes para reportes inteligentes Alejandro Herrera Alvarez Costos del ciclo de vida del activo (LCC): metodología para aplanar la curva de costos y proteger el EBITDA Impacto de las fallas. Cuantificación de costos y riesgos de paradas Metodología para corregir la desalineación entre estrategia y ejecución y maximizar el valor en mantenimiento Más allá de los síntomas – metodología para diseñar inspecciones realmente efectivas Del mantenimiento predictivo al gobierno autónomo del mantenimiento: cómo la IA agéntica puede optimizar continuamente las políticas de mantenimiento TPM sin burocracia: micro-metodología para reducir fallas y estabilizar la operación desde mantenimiento FMECA-VR 0.1: formación técnica en confiabilidad mediante simulación inmersiva en entornos virtuales De la falla puntual a la gestión del riesgo a escala: diagnóstico y priorización de mantenimiento en grandes poblaciones de activos distribuidos Estimación probabilística de la duración de paradas mayores mediante simulación Monte Carlo Tickets | México Exhibición y patrocinios | México Programa General | México CMC México Galería 2025 Exhibición y patrocinios | Chile De la indisponibilidad a la decisión: cómo identificar la pérdida dominante y priorizar entre confiabilidad, mantenibilidad y soporte logístico Galería 2026 | CMC Colombia Galería 2024 | CMC Colombia Felipe Araya Huerta Raymi Vásquez Moreno Sebastián Giraldo Emilio Giuseppe Sarno Severi Jorge Antonio Parra Gutierrez Cómo pasar de inspecciones por rutina a decisiones defendibles basadas en riesgo Taller de analítica predictiva en mantenimiento y confiabilidad con IA generativa – parte 2: enseñar a una red neuronal a predecir cuánto tiempo queda para la falla Jorge Antonio Jaimes Báez CMC LATAM Blog – Congreso de Mantenimiento y Confiabilidad